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百度文心一言API申请和python/Go使用教程

作者:林夕 时间:2023-09-20 阅读数:825 人阅读

其他信息->【智子纪元-AIGC】技术交流群

目前百度的文心一言,可以算是国内做的比较好的中文大模型产品,博主现在也已经拿到了文心一言的API,写一个API的申请和使用教程,供大家参考。

未申请到API的同学,前往官网申请,或添加小助手寻求帮助。

文心一言的优势:

文心一言是百度开发的国内大型语言模型,相较于ChatGPT,在信息的出境传输方面具有以下优势:

  1. 数据隐私:由于文心一言是国内开发的模型,它的运行和数据存储主要在国内,这意味着用户的数据在传输过程中不需要跨境传输,减少了一定的信息流出风险。对于一些对数据隐私保护较为敏感的用户或组织,这是一个优势。
  2. 法律合规性:文心一言在开发过程中遵守国内相关法律法规,符合国内的法律合规要求。这使得文心一言在国内使用更符合当地的法律和政策要求,避免了信息传输可能涉及的跨境数据合规性问题。
  3. 加速传输速度:由于数据不需要经过国际网络传输,文心一言的响应速度可能会更快,特别是对于国内用户。较低的网络延迟和更高的带宽可提供更快的交互和响应时间,增加用户体验的顺畅性。

值得注意的是,每个模型都有其特定的优势和适用场景。

申请注册教程:


选择上述API,选择全部开通


  • 选择创建应用:

  • 创建成功以后,平台会分配相关的凭证,包括AppID、API Key、Secret Key,以上三个信息是您应用实际开发的主要凭证,每个应用之间各不相同,请妥善保管:


代码调用API:

创建了应用,有了api后,我们便可以使用代码调用api,来进行下游应用的开发。

创建Access Token:

创建Access Token,根据创建应用所分配到的AppID、API Key及Secret Key,进行Access Token(用户身份验证和授权的凭证)的生成。生成方式的参考链接:ai.baidu.com/ai-doc/REF

通过python代码的形式获取:

import requests
import json

def main():
    # client id = App Key, client_secret = Secret Key
    client_id = 'RgAq3HSxxxxlvXOoLy'
    client_secret = 'zWSdXWx4xxxkRWi8YORj'
    url = f"<https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}>"
    
    payload = ""
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

if __name__ == '__main__':
    main()
  • 代码实现调用,下面给出python调用ErnieBot和ErnieBot-turbo的示例代码:

Python调用文心一言模型:

百度用于聊天的总共提供了两个模型,ErnieBot和ErnieBot-turbo。下面分别是调用两个模型的代码。

python调用ErnieBot接口:

import requests
import json

API_KEY = "RgAq3HSsxxxXOoLy"
SECRET_KEY = "zWSdXWx4xxxxxWi8YORj"

def main():        
    url = "<https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=>" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "你好!我是一名人工智能语言模型,可以回答各种问题。请问有什么我可以帮助你的吗?"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "我是小红"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "很高兴认识你,小红。请问有什么我可以帮助你的吗?"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "我是谁"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "你是小红。请问有什么我可以帮助你的吗?"
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)    

def get_access_token():
    """
    使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
    :return: access_token,或是None(如果错误)
    """
    url = "<https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token>"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    main()

message必须是奇数条。一个用户输入”user”,一个返回“assistant”构成一对。可以支持多轮对话。

python调用ErnieBot-turbo接口:

import requests
import json

API_KEY = "RgAq3xxxxxvXOoLy"
SECRET_KEY = "zWSdXWxxxxxxmkRWi8YORj"

def main():
        
    url = "<https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token=>" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "你好!有什么我可以帮助你的吗?"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "你是谁"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "您好,我是文心一言,英文名是ERNIE Bot。我能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。"
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

def get_access_token():
    """
    使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
    :return: access_token,或是None(如果错误)
    """
    url = "<https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token>"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    main()

go调用文心一言模型:

调用ErnieBot接口:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)
const API_KEY = "RgAq3HSxxxxDlvXOoLy"
const SECRET_KEY = "zWSdXWxxxxKmkRWi8YORj"

func main() {

    url := "<https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=>" + GetAccessToken()
    payload := strings.NewReader(``)
    client := &http.Client {}
    req, err := http.NewRequest("POST", url, payload)

    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

    res, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer res.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println(string(body))
}

/**
 * 使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
 * @return string 鉴权签名信息(Access Token)
 */
func GetAccessToken() string {
    url := "<https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token>"
    postData := fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", API_KEY, SECRET_KEY)
    resp, err := http.Post(url, "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader(postData))
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return ""
    }
    defer resp.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return ""
    }
    accessTokenObj := map[string]string{}
    json.Unmarshal([]byte(body), &accessTokenObj)
    return accessTokenObj["access_token"]
}

调用ErnieBot-turbo接口:

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