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Python 12306抢票脚本 (仅供学习使用)

作者:youyouxiong 时间:2024-04-19 阅读数:261 人阅读
请注意,编写或使用抢票脚本可能违反相关网站的服务条款和法律法规。以下内容仅供学习和了解技术原理之用,不鼓励或支持任何违反规定的行为。
Python 12306抢票脚本通常涉及以下几个步骤:
1、登录:使用Python的requests库模拟登录12306网站,获取登录后的Cookie。
2、查询余票:定期发送请求到12306的余票查询接口,检查所需车次的余票情况。
3、提交订单:一旦检测到有余票,立即提交订单请求。
4、支付订单:在订单提交成功后,进行支付操作。
以下是一个非常简化的Python脚本示例,用于说明抢票脚本的基本逻辑:

import requests
import time
 
# 12306登录后的Cookie
cookie = '你的12306登录Cookie'
 
# 余票查询URL
query_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date=2023-04-30&leftTicketDTO.from_station=SHH&leftTicketDTO.to_station=BJP&purpose_codes=ADULT'
 
# 提交订单URL
order_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/confirmPassenger/initDc'
 
# 列车信息
train_info = {
    'train_no': '列车号',
    'from_station_telecode': '始发站电报码',
    'to_station_telecode': '终点站电报码',
    'start_train_time': '开车时间',
    'arrive_train_time': '到达时间',
    'second_date': '次日标识'
}
 
# 乘客信息
passenger_info = {
    'passengerTicketStr': 'T123456789012',
    'passengerName': '乘客姓名',
    'passengerType': '乘客类型',
    'mobileNo': '手机号',
    'passengerIdType': '证件类型',
    'passengerIdNo': '证件号码',
    'insure': '是否购买保险',
    'preferential': '优惠票类型'
}
 
# 发送余票查询请求
def query_tickets():
    headers = {'Cookie': cookie}
    response = requests.get(query_url, headers=headers)
    data = response.json()
    return data
 
# 提交订单
def submit_order():
    headers = {'Cookie': cookie}
    response = requests.post(order_url, json=passenger_info, headers=headers)
    return response.json()
 
# 主函数
def main():
    while True:
        data = query_tickets()
        if 'data' in data and data['data']['result'] == 'true':
            print("有余票,开始提交订单...")
            order_data = submit_order()
            if 'result' in order_data and order_data['result'] == 'true':
                print("订单提交成功,请尽快支付。")
                break
        time.sleep(5)  # 每隔5秒查询一次
 
if __name__ == '__main__':
    main()

请注意,这个脚本仅用于演示目的,实际的12306抢票脚本会更加复杂,并且需要处理验证码、登录验证、异常处理等问题。此外,12306网站可能有反爬虫机制,自动化脚本可能会被检测并封禁账号。在使用任何自动化工具之前,请确保你了解并遵守相关的法律法规和服务条款。
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原文链接:https://blog.csdn.net/youyouxiong/article/details/137885280

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标签:技术爬虫